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三参数威布尔分布参数计算工具(中位秩回归，删失支持)
威布尔分析因其良好的适用性，广泛应用于各行业的失效寿命分析中。尤其是一些特殊领域，如机械、机电领域，很多时候会指定适用威布尔分析，这些状况在各类行业技术杂志、论文和标准中经常可以看到。常用回归方法主要有：极大似然MLE、中位秩回归MRR、平均秩回归等等。之前也陆续发布过一些威布尔相关的计算工具或文章，传送门：威布尔电子概率纸、 威布尔分析处理多种失效模式数据时的方法、威布尔分析在产品失效模式评估中…- 1.8k
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威布尔分析处理多种失效模式数据时的方法
产品失效，可能都具有多种失效模式(机理)，我们在进行产品寿命试验分析时，如不加以失效模式的甄别，那么在进行威布尔分析时，可能得不到较好的拟合，或者拟合结果会显示数据拒绝符合威布尔。一般在遇到这种情况，怎么处置呢？在正式介绍之前，先说明下删失和搁置的概念吧，按国标/IEC给出的解释：试验结束时还没失效的称为删失，在试验出现非关联失效称为搁置。很多资料文档中，把删失和和搁置概念搞的有些混乱了，被统称为…- 1.4k
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威布尔分析在产品失效模式评估中的应用举例
在进行产品寿命试验时，为了尽可能减少试验时间，节约试验成本，往往会提高试验应力进行评估。这里有一个前置条件：即假设认为在提高应力时，产品的失效模式不变。但是否在提高试验应力时，产品还保持了相似的失效机理呢？此时威布尔分析作为在电子、机电和机械产品中广泛应用的寿命分析模型，在应对单一应力变化时，可以从简单快速的从数据的角度，来很好的解析这一问题。具体实施方法为：将失效数据进行威布尔拟合，通过判定形状…- 1.3k
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三参数威布尔分布参数估算工具（weibull极大似然估计 有更新）
之前有分享过3个威布尔相关的小工具程序体验版，分别是基于“中位秩两参数法”、“极大似然的两参数法”、“贝叶斯一参数法”。最近，尤其是在闲鱼上遇到不少网友咨询三参数的模型。看了一些资料后，做了一个支持模块，增加了对三参数模型的支持。实现的原理是相关系数最优法，即通过调整位置参数t0，使威布尔拟合直线的相关系数r值（程序中按国标/IEC的给出的r^2展示），在其变动的范围最接近1时的t0即为位置参数（…- 1.9k
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威布尔分析工具（MLE）— 极大似然估计（支持完全、定时、定数数据）
“威布尔在可靠性工程中很有用，因为他是通用分布，通过调整分布参数可以构成各种不同的分布，可以为各种不同类型的产品的寿命特性建立模型。”--摘自《可靠性工程师手册》“极大似然估计（maximum likelihood estimation, MLE）是一种重要的估计方法，他利用总体分布函数表达式及样本数据这两种信息来建立似然函数，它具有一致性，有效性和渐近无偏性等优良性质。“ --摘自《可…- 2k
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阿伦尼斯线性模型拟合工具（寿命L 、激活能Ea 、加速因子AF 估值）
阿伦尼斯应是所有经验加速模型中被最常采用的了，大部分资料中给出的加速因子计算式一般为：EXP[Ea/K*(1/T0-1/T1)]，式中有个未知量Ea（激活能/活化能），标准中一般均要求实测该值（也有部分试验人员会引用一些大厂提供的参考值，有文献研究认为这些参考值可能会成为一个误导，可信度存疑）。这个工具就是由失效数据快速求解Ea，用以取得可信度较高的活化能数值。主要原理及功能如下： ※寿命求解…- 5.2k
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威布尔贝叶斯参数估算工具（Bayes支持小样本和零失效下寿命估计）
威布尔贝叶斯法是一参数的威布尔分布模型，是在已知先验参数β下，对产品寿命参数η进行估计的一种方法。尤其是在对高可靠性产品进行试验时，常常只能观察到很少的故障信息，例如零失效或单失效，在这种情况下，无法对二参数或者三参数威布尔分布进行估计，贝叶斯法就成为了最好的选择。Bayes法主要特点是：①需要有先验参数β（形状参数），此参数可通过历史试验获得(标准推荐极大似然法，贝叶斯也是基于极大似然法)②可以…- 1.6k
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可靠性工程常用分布_二参数威布尔分布计算实例
威布尔分布为一种常用的连续分布,通常用于机械零件及应力强度疲劳寿命分析。说到连续分布就自然会想到离散型分布，这里顺便总结分类下常用的离散型分布和连续型分布。 1）离散型分布：二项分布，泊松分布； 2）连续型分布：正态分布，对数正态分布，指数分布，威布尔分布，伽马分布。 关于威布尔分布，标准的威布尔分布有二参数和三参数两种形式。这里主要分析下两种计算二参数威布尔分布形状参数β,以及尺度参数…- 5.1k
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求助：无刷直流电机可靠性测试，定时截尾威布尔分布
我是菜鸟，如题，要无刷直流电机可靠性测试，假定为威布尔分布，定时截尾，比如10个样机，三个在1000小时内失效，请问如何计算MTBF和威布尔分布的参数（三参数）？网上找了好些论文，都是语焉不详，在这里求助各位大神，先谢谢了！- 3.2k
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