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    威布尔贝叶斯参数估算工具(Bayes支持小样本和零失效下寿命估计)

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    威布尔贝叶斯法是一参数的威布尔分布模型,是在已知先验参数β下,对产品寿命参数η进行估计的一种方法。尤其是在对高可靠性产品进行试验时,常常只能观察到很少的故障信息,例如零失效或单失效,在这种情况下,无法对二参数或者三参数威布尔分布进行估计,贝叶斯法就成为了最好的选择。Bayes法主要特点是

    ①需要有先验参数β(形状参数),此参数可通过历史试验获得(标准推荐极大似然法,贝叶斯也是基于极大似然法)
    ②可以通过有限的数个样品,在有限的失效数据(支持零失效),对产品寿命数据进行概率统计上的估计
    ③因为②中的特性,其在产品开发、改善中能够极大的节约试验成本,应用较为广泛


    附件的工具,主要有以下功能:

    Ⅰ 提供常用不同置信度下的寿命估值

    支持百分比寿命,可靠度、失效率等常用寿命参数的扩展计算(零失效时,只有bayes分布线下限,无此类参数概念)

    Ⅲ 支持数据批量导入


    威布尔贝叶斯参数估算工具(Bayes支持小样本和零失效下寿命估计)

    程式为交流体验版,试用约5个月后失效

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    好软件工具,谢谢楼主。

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