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隐藏支付积分序贯截尾试验速算工具(GJB899A 总试验时间 MTBF区间、置信下/上限、置信度）
程式是GJB899A序贯截尾试验的速算工具，用以快速评估选定试验方案，并自行完成试验后相关MTBF参数的计算。序贯截尾试验主要包括标准型和高风险型，主要是通过给定α，β，d来求解总试验时间T，根据失效样本数r计算接收限和据受限，从而做出判决。本程式主要计算如下相关参数： ※试验总时间T ※置信下限θL …...- 0
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MTBF与FIT计算Excel公式
预期失效率计算 试验温度 85 摄氏度 试验时间 500 小时 试验样品 3 失效样品 0 置信度 90% 60%或90% 工作温度 75 摄氏度 激活能 0.5 ev χ2（α,n) 4.605 λstress 1535000 Aft 1.592948331 λuse 963622 FITs MTTF 1038 Hours ...- 2
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什么是MTBF认证，哪家机构能做MTBF认证？MTBF认证你们有做吗？
即平均故障间隔时间测试，英文全称是“Mean Time Between Failure”。是衡量一个产品（尤其是电器产品）的可靠性指标。单位为“小时”。它反映了产品的时间质量，是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力。具体来说，是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔。概括地说，产品故障少的就是可靠性高，产品的故障总数与寿命单位总数之比叫“故障率”（Failure rate）。它仅适…...- 0
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关于MTBF单侧置信下限公式的疑问
刚刚研读了冯敬东老师的MTBF的意义和计算方法，其中置信度下限公式为2T/[X2（1-c），（2r+2）]，其中c为置信度，1-c为风险度。当置信度为80%时，X2（0.2，2）=3.219 而国标GB/T24986.1中单侧置信下限公式为2T/[X2（1-a）（2r+2）]和冯老师提供的几乎一样，但是这里规定的是a为风险度，1-a为置信度，通过GBT4086.2-83查询到X2（0.8，2）=3…...- 0
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Duane可靠性增长模型速算工具（TAAF过程+MTBF估值）
1962年美国通用电气公司的J.D.Duane在分析液压装置和飞机发动机的试验数据，发现只要不断的对产品进行改进，累积故障率和累积试验时间在双对数坐标纸上呈现出一条直线，并在此基础上提出了Duane模型。Duane模型的提出，是可靠性增长技术发展过程中的第一个里程碑。由于其表达式简单，适用范围广，现仍被广泛应用于增长计划的定制和增长过程的增长过程中。适用范围：指数分布，故障数据为连续型（时间函数模…...- 0
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MTBF和失效率问题
各位大神：有谁能帮忙解读以下问题： 5个样品60度，90%湿度，2000小时，0失效； AF=EXP(0.6*((1/(25+273.15))-(1/(60+273.15)))*10^5/8.6+(0.9^2-0.6^2))=18.3 MTBF==(5*2000*AF)/(1*2.3)=79682小时；（90%置信度） 失效率=1/MTBF*1000000000=12549FIT=12549*8.…...- 0
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MTBF预计标准（SR332 Issue3）详解
说到MTBF预计，目前业内用得较多的都是SR332 Issue3这个标准。关于这个标准，先说一下它的发展由来，摘取Mosch博客部分内容简写如下：该预计标准模型由AT&T的Bell（贝尔）实验室参考MIL-HDBK-217的方程式演变发展而来应用在商业产品上； 该预计模型从1985年出版的Bellcore Issue1 持续更新至97年的 Issue 6如下：Bell…...- 0
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MTBF 计算的疑惑
一、MTBF计算不能用存储条件？不能相加？ 我们公司是做半导体模块的，一般给客户出MTBF报告都是按照如下的方式： 因为模块比较贵，一般我们是取5个样品去做可靠性试验，如下两种条件 a）先做高温高湿，50°C，90%RH，240小时，一般实验结果是全部通过。 b）再用同样的这5个模块去接着做高温存储，80°C，240小时。一般实验结果也是pass。 然后计算MTBF。先计算条件a）条件下的加速因子…...- 0
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寿命和MTBF到底有什么区别和联系？
在研发一款产品时，有些客户要求寿命要达到多少，而有的客户要的是MTBF是多少？所以，在这种情况下，寿命和MTBF到底有什么区别，又有什么联系呢？...- 0
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小米笔pro14笔记本电脑可靠性及质量问题
21年5月中旬入手了一天小米pro14笔记本电脑，用到22年10月中旬出现了开机屏幕不亮的故障。这台电脑使用环境绝大多数时间为室内恒温环境下，本人很少出差。仅周末坐地铁背回家而已，未曾跌、摔、磕碰。1）故障现象：刚开始以为是软件升级导致的bug，第一次出现时，反复4秒强制关节屏幕始终不亮，后来不知道怎么回事，屏幕亮了。过了一周，屏幕再次出现相同故障，反复重启，4秒关节，反复开合，最终在试了10次后…...- 0
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产品超出预计的MTBF后的失效率评估
各位大侠，我们有个客户提出，产品在超出预计的MTBF小时数后，失效率是怎么评估的？比如： 我们的产品MTBF计算出来是10年，客户问超过10年的产品失效率是怎么评估的？ 我是一个新人，第一次碰到这个的问题完全晕了，求大侠高人们指教，谢谢！...- 0
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MTBF单侧区间估计下限值计算 GBT 29307-2012
下面是电动汽车电机可靠性国标中提到的一些要求对MTBF单侧区间估计下限值不太理解，求解释与计算谢谢大神们平均首次故障时间MTTFFT^’=∑_(j-1)^(n^’)▒〖T_j^’+（n-n^’）T_e〗式中：MTTFF—平均首次故障时间点估计值，单位为（h）；n^’—发生故障驱动电机系统的数量；T^’—无故障工作总时间，单位为小时（h）；T_j^’—第j个电机系统首次故障时间，单位为小时（h），不…...- 0
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关于MTBF定义及试验
大家好，我又来了。作为一个初学者，交流的地方就只有论坛和QQ群了，虽然很多大神不上论坛了，但是希望有看到的能解答一下，也是对论坛的贡献呢。最近在看MTBF方面的书，有几个问题，想请教。 1、MTBF的定义是：规定时间内的寿命单位总数与故障总数的比值，那么在军工行业（民用领域也一样），故障是有分类别的，如致命故障、一般故障、轻微故障等，那MTBF定义中的故障总数是指的哪个类别的故障呢？还是…...- 0
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威布尔贝叶斯参数估算工具（Bayes支持小样本和零失效下寿命估计）
威布尔贝叶斯法是一参数的威布尔分布模型，是在已知先验参数β下，对产品寿命参数η进行估计的一种方法。尤其是在对高可靠性产品进行试验时，常常只能观察到很少的故障信息，例如零失效或单失效，在这种情况下，无法对二参数或者三参数威布尔分布进行估计，贝叶斯法就成为了最好的选择。Bayes法主要特点是：①需要有先验参数β（形状参数），此参数可通过历史试验获得(标准推荐极大似然法，贝叶斯也是基于极大似然法)②可以…...- 0
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MTBF测试，ALT寿命试验
MTBF测试寿命试验CNAS授权机构，寿命试验（MTBF）是研究产品寿命特征的方法，这种方法可在实验室模拟各种使用条件来进行。 寿命试验是可靠性试验中最重要最基本的项目之一，它是将产品放在特定的试验条件下考察其失效（损坏）随时间变化规律。通过寿命试验，可以了解产品的寿命特征、失效规律、失效率、平均寿命以及在寿命试验过程中可能出现的各种失效模式。 如果为了缩短试验时间可在不改变失效机理的条件下用加大…...- 0
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MTBF保证试验工程应用研究、MTBF 保证试验相关论文
现如今很多电子产品对于MTBF都提的很高，总研制要求都是规定MTBF为几千个小时，按照899A的定时截尾方案来做试验就得几十天，对于成本、时间都消耗太大，其实美军标有一种保证试验，可以大家都学习一下。 MTBF保证试验工程应用研究_李光辉.pdf MTBF保证试验应用条件及风险分析_王玮.pdf 可靠性保证试验及其在通信装备验收中的应用_李明国.pdf...- 0
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威布尔分析处理多种失效模式数据时的方法
产品失效，可能都具有多种失效模式(机理)，我们在进行产品寿命试验分析时，如不加以失效模式的甄别，那么在进行威布尔分析时，可能得不到较好的拟合，或者拟合结果会显示数据拒绝符合威布尔。一般在遇到这种情况，怎么处置呢？在正式介绍之前，先说明下删失和搁置的概念吧，按国标/IEC给出的解释：试验结束时还没失效的称为删失，在试验出现非关联失效称为搁置。很多资料文档中，把删失和和搁置概念搞的有些混乱了，被统称为…...- 0
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不懂就问，置信度相同情况下，MTBF和温度之间有直接的倍数关系吗？
请问各为大佬，我现在已知50℃&60%CL情况下MTBF为1,999,995.6h，现在想求40℃&60%CL条件下的MTBF，请问这之间有什么倍数关系吗？还是说需要知道其它条件重新计算呢？...- 0
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MTBF验证方案设计工具（集成加速模型，样品/时间测算）
寿命相关类试验均涉及对MTBF的评估，通常来说这类试验的MTBF计算，多采用单侧置信下限的原理进行计算。该版本工具整合了加速模型速算工具中的7个加速模型，并对部分实用功能进行了扩展。※主要功能特点：①基于单侧置信下限原理计算MTBF（国标推荐使用，图2） ②内嵌Arrhenius、PeaK等7个加速模型（体验版仅2个加速模型）③自动估算样品数量或试验时间（体验版无此功能）④支…...- 0
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国标GB/T34987-2017 威布尔分析（中位秩+极大似然法求 β+η）
GB/T34987-2017相对来讲对威布尔应用于产品寿命介绍较为翔实，且标准介绍的部分方法可操作性较强，部分方法可以利用 Excel求解主要的寿命参数，概括起来大致有3种方法，具体到求解形状参数β和特征寿命参数η上来说，主要介绍了中位秩MRR和极大似然法MLE两种（PS：三参数也可以通过数据转换成两参数进行估计）：中位秩法(MRR)：实现较为简单，尤其对于完全数据模型，可以在excel…...- 0
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三参数威布尔分布参数估算工具（weibull极大似然估计 有更新）
之前有分享过3个威布尔相关的小工具程序体验版，分别是基于“中位秩两参数法”、“极大似然的两参数法”、“贝叶斯一参数法”。最近，尤其是在闲鱼上遇到不少网友咨询三参数的模型。看了一些资料后，做了一个支持模块，增加了对三参数模型的支持。实现的原理是相关系数最优法，即通过调整位置参数t0，使威布尔拟合直线的相关系数r值（程序中按国标/IEC的给出的r^2展示），在其变动的范围最接近1时的t0即为位置参数（…...- 0
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