请教MTBF的几组概念

等待高手解答

我来回答第一个，剩下的其他人跟进:lol 可靠度你可以看作是使用者使用期间产品所表现的整体水平。 而置信度一般都是和MTBF联系在一起，表示MTBF的在你说的这个区间（如>3000h)的概率。 公式好像有一个：（2Pweibull) 1-CL=∑n!/(i!*(n-i)!*(1-R)**i*R**(n-i) 一般说的都是R和MTBF的关系，很少说到R和CL的关系，所以没必要太在意 置信度的要求对于设备级基本上都要求90%,MTBF大小一般是客户的要求，可靠度你可以按指数分布或weibull分布去算就好了，我记得 这里有一个示例，你可以先看看 [url] 链接[/url] [[i]本帖最后由wu8295于2008-2-2617:48编辑[/i]]

摘自fjd6581的一段解释可以帮你搞清第二个问题： 失效率最为简单的计算公式为λ＝1/MTBF，但这个公式是指产品的失效为指数分布的情况下才适应，因此你必须了解你产品的失效分布情况，这对不少同行可能不太容易判断，因此我们可以采用时间和失效数量的关系求失效率λ，其公式如下： λ(t)＝∆n(t)/∆t[N-n(t)] 已工作到t时刻的产品，在时刻t后单位时间内发生失效的概率，称为该产品在时刻t的失效率函数，又称为失效率。举个例子看看是否能帮你解决疑难。注意其中的时间段， 有100块IC，在1000小时内失效5块，在1000～1010小时失效38块，求t＝1000，和t＝1010h的失效率的估计值？ 代入公式：λ(t)＝∆n(t)/∆t[N-n(t)] 求解： λ(1000)＝5/1000(100-0)=5×10－5/h ＝50000Fit λ(1010)＝38/(1010-1000)(100-5) ＝0.4%h－1 所以： 1。失效率越小，那么MTBF就越大； 2，试验样本容量越大，测试的时间越长，发生故障的产品越少，那么失效率越小，MTBF越大。 从失效率的定义可以知道失效率与年失效率的关系了:P

MTBF的测试时间根据所选的试验方案不同而不同，具体的你可以看一下GJB899。

第三个问题比较好回答。MTBF与MTBF试验的测试时间是不等的，它们之间有一个完整的公式进行换算。就是MTBF的公式。下面这个公式不一定通用。 [[i]本帖最后由fancy于2008-2-2714:56编辑[/i]]

T=测试时间 C=ConfidenceLevel可信度 2r+2=DegreesofFreedom自由度 r=#ofFailures失效的个数 第一个公式分母是需要查表所得。

非常感谢各位朋友的慷慨赐教!相关实例非常好。还有几个小问题，请赐教： 对三楼的朋友wu8295，这个公式1-CL=∑n!/(i!*(n-i)!*(1-R)**i*R**(n-i)我还是有些不太理解，始终的i代表什么？能举个计算实例吗？ 六楼朋友fancy,从哪里能获得卡方查询表？能给个连接或直接share给我吗？万分感激。

楼主可比我'厉害'多了,:lol:lol 式中的i只是任意给定的变量，是个整数，从1直到n,也可以用任意变量k、r等。 至于卡方分布，我级别不够，不能发附件，只能新建帖子了。:(

谢谢指点.

λ(t)＝∆n(t)/∆t[N-n(t)] 已工作到t时刻的产品，在时刻t后单位时间内发生失效的概率，称为该产品在时刻t的失效率函数，又称为失效率。举个例子看看是否能帮你解决疑难。注意其中的时间段， 有100块IC，在1000小时内失效5块，在1000～1010小时失效38块，求t＝1000，和t＝1010h的失效率的估计值？ 代入公式：λ(t)＝∆n(t)/∆t[N-n(t)] 求解： λ(1000)＝5/1000(100-0)=5×10－5/h ＝50000Fit λ(1010)＝38/(1010-1000)(100-5) ＝0.4%h－1