LZ的问题:
学习FIT计算过程中遇到一个疑问,Chi-Square分布函数X2对于CL=60%得出的值比CL=90%要“小”(n值相同),既然FIT值越“小”越好,那为什么60%置信度得出的FIT会比90%置信度还“好”呢?有些不解。
WOW的回复:
假定允许失效数:r=1,在置信度为90%的时候:
允许失效1次时,A=0.5*CHIINV(1-0.9,2*2)=0.5*CHIINV(0.1,4)=0.5*7.78=3.89;
X2(1-a,2(r+1))是自由度为2(r+1)的X平方分布的1-a的分位数;
a是要求的信心度,为90%;r是允许的失效数
在置信度为60%的时候
A=0.5*CHIINV(1-0.6,2*2)=2.02
如果根据简单的MTBF计算方法:
台时数*加速因子/可信度系数,由于0.6的可信度系数小于0.9时,所以0.6的可接受的MTBF上下限要大于0.9时的情况,所以LZ这样说的情况没错.只是在这种可接受的MTBF上下限范围,0.6的风险大些.
0.6的可接受的MTBF上下限要大于0.9时的情况
MTBF0.9<MTBF0.6
λ0.9>λ0.6
VINCE1981的回复:
好像没你这样的情况吧,你计算错误了吧?
C=90%,n=10,r=1
M下限=2*10*1000/CHIINV(0.1,4)=2570
C=60%,n=10,r=1
M下限=2*10*1000/CHIINV(0.4,4)=4944
哪里CL=60%得出的值比CL=90%要“小?
vince1981兄的计算是:
MTBF0.9=2570<MTBF0.6=4944
λ0.9>λ0.6
这里我就有点糊了,两个人都计算出λ0.9>λ0.6即楼主说提:60%置信度得出的FIT会比90%置信度还好(低),不知道vince1981兄是如何认为错的呢。 |