MDBF——实际问题分析

177126662

问题如附件，请高手帮助解决

附件概述：

汽车子供应商
如何从实际运行数据中提取有效，正确信息比对理论计算值，是否应该依据实际值调整理论MDBF？


重新根据今天的计算值和结果调整了问题描述。与之前的旧帖中描述略有不同。所以请重新下载阅读。不好意思。

补充内容(2015-11-2411:29):
关于可靠性数据分析的书籍或标准，请各位推荐下。
《可靠性数据分析》是2011年国防工业出版社出版的图书，作者是赵宇，这本书有人看过吗？如何？
或者分享下大家看过好的书。

aomareliability

177126662发表于2015-11-2314:08
1我能理解您说的意思，就是说，如果我计算出来MDBF=20KM，但是我每一个产品的运行公里数都小于20，那...

你的意思是项目1(产品数23)和项目2(产品数64)，实际上每个产品的运行公里差不多，而18291000和15511541是因为无法获取具体里程，通过实践估算得到的？

177126662

重新根据今天的计算值和结果调整了问题描述。与之前的旧帖中描述略有不同。所以请重新下载阅读。不好意思。

aomareliability

很好！很少能见到这样高质量的帖子。
MDBF=7000；这个只是国外的可靠性工程师理论计算的结果，在这里所说的理论计算结果代表是什么？MDBF估计？
计算：根据确定条件和方法得到的确定性结果。
估计：一般是在已知条件基础上，依据数学模型得出未知量。
MDFB=70000到底是计算量还是估计量？
区分计算和估计的差别后，思路应该能清晰一半了。

177126662

aomareliability发表于2015-11-2311:11
很好！很少能见到这样高质量的帖子。
MDBF=7000；这个只是国外的可靠性工程师理论计算的结果，在这里所说...

1首先需要说明下公司情况复杂，关于提供给客户的可靠性数值：MDBF=7000，老外不愿意正面回复我这个问题（不想国内了解太多详细情况）：但是有两种情况，1是理论值翻3倍，2是依据国外的项目现场数据计算得来，或者是两者结合。我不能确定。

2MDFB=70000是我依照描述中的方法计算出来的结果，由于没有经验不知道是否正确。对于每个项目，使用该项目总里程数/故障数

3问：您所谓的计算就是现场数据计算（即我得到的70000）的过程？
所谓的估计就是使用试验数据结合科学模型得来？不知道我的理解是否正确？

aomareliability

4.2如何确定数据截止时间？另外，如果说产品的质保期是3年，那是不是我们只应该统计3年内的数据，以外的就不应该考虑？
这个问题提的最好！举个例子：
质保期内：
假设有个公司TT，其主要产品A，成本9，卖10，利润1，质保期为3年。A产品投入市场后，3年总失效率为1%，平均质保成本（1%*（9+27））为每台0.36，最终利润为每台0.64。
所以产品可靠性和质保策略决定了盈利和亏本。依据上例，若质保期的总失效率到3%就亏本了。
注：质保成本包含硬件成本和其他服务成本，假设其他成本是硬件成本的3倍
质保期外：
产品失效可以为企业带来微薄利润，若失效率比竞争对手低，那么市场占有率将会提高，带来巨大利润，反之亦然。

所以：质保期内时必须的，质保期外取决于企业在市场的战略定位。

aomareliability

177126662发表于2015-11-2311:35
1首先需要说明下公司情况复杂，关于提供给客户的可靠性数值：MDBF=7000，老外不愿意正面回复我这个问题...

项目总里程数/故障数
但前提条件是：
设N个设备运行里程为N1，N2。。。Nn，对用的故障为r1,r2,....rn
MDBF=(N1+N2+.....+Nn)/(r1+r2+...+rn)
若N1，N2，....，Nn接近于或大于等于70000，则结果可以认为是计算量，是可信的
否则，则不能认为是计算量，只能作为估计量

177126662

aomareliability发表于2015-11-2313:02
项目总里程数/故障数
但前提条件是：
设N个设备运行里程为N1，N2。。。Nn，对用的故障为r1,r2,....rn
...

1我能理解您说的意思，就是说，如果我计算出来MDBF=20KM，但是我每一个产品的运行公里数都小于20，那就说明实际上我的产品都没有运行20KM后才出现问题，所以这不是一个依据事实运行情况计算出来的结果，仍然是一个估计值。对吗？
2那是否就说明我的故障收集方法不正确呢？或者是我的总里程数不对呢？我想知道问题出在哪里？因为依照你的方法，我重新计算了，都是这个问题，详细如下
3项目1：总里程数：18291000，故障数11，产品数23（MDBF=18291000/11=1662818,D=18291000/23=795260,小于MDBF)
项目2：总里程数：15511541，故障数5，产品数64
(MDBF=15511541/5=3102308,D=15511541/64=242367,小于MDBF)
实际上每个产品的运行公里数就是差不多的。那我该如何处理我的结果？是我的哪一个环节出了问题？每个项目都是如此

owshiiuhs

个人见解：
1.对于MDBF来说，只要不是全寿命周期的统计，基本都是估计值，不同项目、不同样本量、不同截止时间下统计的值相差都会很大。
2.产品按型号来分别进行统计，因为不同型号的接口、性能都存在不一致。
3.统计起始点对于系统供应商来说，产品出厂就算开始，在做故障统计的时候对于责任与非责任故障的供给区别清楚就行了。
4.数据反馈准确性的问题是管理问题。技术上可以去不断完善统计的模板，逐步积累数据库经验，做到傻瓜式填写；
5.重复故障未解决的计1次
6.数据中止点要看客户要求，从费用角度来说统计3年质保就够了，从产品的整个市场影响来说，统计全寿命周期是必须的。
7.统计的数据随着数据量的增大，会呈现一定的规律，里面可以直观的看到某些特殊的变化点，例如惯性故障的点、产品的早起故障水平等。
8.小样本量、短时间的统计结果只能作为横向比较，不是真实的情况体现，可以借鉴航空的维修率统计方式，能直观的反映产品的可靠性水平变化。

177126662

aomareliability发表于2015-11-2409:58
你的意思是项目1(产品数23)和项目2(产品数64)，实际上每个产品的运行公里差不多，而18291000和15511541...

是的。