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下载了;谢谢.
这和计算的目的有关.
例如,如用于求得测试的次数要求的话,Confidencelevel越高,测试的时间和次数越大.
通常最低选60%,越高的话,成本也会越高;可以到99%.
算元件和系统都和计算目的有关.
如何代入并没有规范;一个统计概念,代表数据的可靠性.
MTBF和MTTF在可靠性计算中是相对的;如果没有维修的话,两个概念的计算方法一样.
定义上来看,MTBF就是用运行的总时间除以失效次数.任务过程(挂飞1h)中,工作状态和非工作状态通常需要分开计算相应的MTBF.
另外,MTBF的计算可以根据适合的分布类型来进行.常用指数分布模型或Weibull分布模型.
实际工作中,MTBF值的计算需要参考各类标准方法;目前最通用的权威性标准是MIL-HDBK-217、GJB/Z299B、Bellcore、SiemensNorm、FIDES和UTE80-810(RDF2000),分别用于军工产品和民用产品。其中，MIL-HDBK-217是由美国国防部可靠性分析中心及Rome实验室提出并成为行业标准，专门用于军工产品MTBF值计算;GJB/Z299B是中国军用标准；而Bellcore是由AT&TBell实验室提出并成为商用电子产品MTBF值计算的行业标准。
一阶矩(FirstMoment)是随机变量(randomvariable)的期望(Expectation)或均值(Mean)，二阶矩(SecondMoment)是随机变量平方的期望.由随机变量的矩生成函数(MomentGeneratingFunction,简称MGF)对时间求导数,一次为一一阶矩,二次为二阶矩;依此类推.
这两个值在统计和可靠性分布中可以概括描述一个随机分布,比用概率密度函数(ProbabilityDensityFunction)简单.如果是正态分布的话,这两个值就足够了.
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这和计算的目的有关.
例如,如用于求得测试的次数要求的话,Confidencelevel越高,测试的时间和次数越大.
通常最低选60%,越高的话,成本也会越高;可以到99%.
算元件和系统都和计算目的有关.
如何代入并没有规范;一个统计概念,代表数据的可靠性.
MTBF和MTTF在可靠性计算中是相对的;如果没有维修的话,两个概念的计算方法一样.
定义上来看,MTBF就是用运行的总时间除以失效次数.任务过程(挂飞1h)中,工作状态和非工作状态通常需要分开计算相应的MTBF.
另外,MTBF的计算可以根据适合的分布类型来进行.常用指数分布模型或Weibull分布模型.
实际工作中,MTBF值的计算需要参考各类标准方法;目前最通用的权威性标准是MIL-HDBK-217、GJB/Z299B、Bellcore、SiemensNorm、FIDES和UTE80-810(RDF2000),分别用于军工产品和民用产品。其中，MIL-HDBK-217是由美国国防部可靠性分析中心及Rome实验室提出并成为行业标准，专门用于军工产品MTBF值计算;GJB/Z299B是中国军用标准；而Bellcore是由AT&TBell实验室提出并成为商用电子产品MTBF值计算的行业标准。
一阶矩(FirstMoment)是随机变量(randomvariable)的期望(Expectation)或均值(Mean)，二阶矩(SecondMoment)是随机变量平方的期望.由随机变量的矩生成函数(MomentGeneratingFunction,简称MGF)对时间求导数,一次为一一阶矩,二次为二阶矩;依此类推.
这两个值在统计和可靠性分布中可以概括描述一个随机分布,比用概率密度函数(ProbabilityDensityFunction)简单.如果是正态分布的话,这两个值就足够了.