astro_tsailv2lv2

[i=s]本帖最后由astro_tsai于2013-9-1823:38编辑[/i]

[quote]NUOJIYAE66发表于2013-9-1617:40[url=pid=136093&ptid=14796][/url]
你这是疲劳的应力测试，用指数分布模型不对吧。。。但是具体的方式我也不是很清楚，等高手解答[/quote]

的確我這產品的失效分布長得啥樣子我也不知道機械產品的失效率基本上應該是隨時間增加的(浴缸曲線的後段),理論上我應該先做實驗取得失效數據之後再來求出我的失效模型，但是沒錢沒時間沒舊案例
客人不允許...改天有機會再來找前輩請教疲勞失效的模型

ps.改天用高斯分布來算看看,看會算出啥結果來

[quote]barry_wu发表于2013-9-1612:57[url=pid=136081&ptid=14796][/url]
利用Coffin-Mansonmodel怎么算加速因子啊，里面的β怎么确定的[/quote]

我是套用intel的現有資料:lol

[quote]有你相随发表于2013-9-1313:29[url=pid=136035&ptid=14796][/url]
不太明白，希望哪位大神帮忙详细解释一下。[/quote]

哪一個部分沒看懂?
AF?卡方分布?
我這個案例是來自於客戶
客戶希望能設計一個實驗，利用temperaturecycle來推估產品在一年時可靠度要有0.99的狀況
首先temperaturecycle是一種疲勞的加速方式，利用錫球熱脹冷縮的現象，進行疲勞測試，因此
套用Coffin-Manson的model可以得到一個加速因子AccelerationFactor,
再來假設產品的失效分布符合指數分布,這時R=e^-λt,取得t,此時的t不再是時間,而是cycle數
最後在利用卡方分布來推估應有的測試cycle

[i=s]本帖最后由astro_tsai于2013-9-1309:09编辑[/i]

[quote]kevin_whb发表于2013-9-1213:36[url=pid=135998&ptid=14796][/url]
1.Af=16.53，N=10，
requesttesttime:365*24
可以算出循环数
[/quote]

依照你的R=e^-at,表示你把它假設成為最簡單且適用於電子產品的指數分布,t不是時間,而是循環數
以此類推
1.AF=16.53
2.N=10
3.假設每年的cycle=260
4.R=0.99@1year
可以得知λ＝3.87x10^-5
MTBF=25870cycle
利用卡方分布,顯著水準0.1,失效數0
cycle=卡方(0.1,2*0+2)*25870/(2*16.53*10)
可計算出測試次數為361次

在這個計算過程中，我最大的疑惑是"是否是用於指數分布?",當然這個分布是最簡單,變數最少的:P

一般可以套用MTBF＝2xNxTxAF/χ（1-α,2r+2)
N:測試樣品數
T:每一件樣品測試時間
AF:加速因子
α：信賴水準
r:失效數

[quote]peng957发表于2013-9-1108:32[url=pid=135931&ptid=14447][/url]
差不多一个月前订了《可靠性期刊》说里面有签到码。结果现在还没有每天没有办法签到，斑竹能不能透漏下近期...[/quote]

對呀~~~
我也訂閱了~~~~
郵箱也確認了
但是也沒還沒看到簽到碼.....

[quote]wawh0712发表于2013-2-116:11[url=pid=121535&ptid=13905][/url]
高温启动出问题的概率较小环境下的启动可以考虑和电压拉偏一起进行[/quote]

溫度跟電壓一起做=>4Cornertest
一般高低溫啟動測試應該是必須的
不過需要考量你的待測系統承受的能力
85C/85%應該不適用於一般3C系統

MTBF=MeantimebetweenFailure,平均呀~~~
有可能東西出來1hr就壞,有的100000hr才壞....經過大量的數據平均後才得到平均值...
所以要看每個人手氣....哈哈

我只有利用振動機做過低G值的halfsineshock,至於其他要用振動機做三角波/方波....沒聽過

[quote]owshiiuhs发表于2013-1-2308:59[url=pid=120522&ptid=4719][/url]
额。。
要求是MTBF=30W，考核时间为2年，MTBF计算方法就是T/r，客户就是这么规定的。[/quote]

T=30Wh,t=17520(2年),
在沒有加速測試的狀況下,那你至少得準備18台樣車,兩年內最多只允許一次失效

那就把"goldensample"拿出來...撐過兩年....:P