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    模拟中统计散点的分析

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    ProceduresforidentifyingpatternsinscatterplotsgeneratedinMonteCarlosensitivityanalysesaredescribedandillustrated.These
    proceduresattempttodetectincreasinglycomplexpatternsinscatterplotsandinvolvetheidentificationof(i)linearrelationshipswith
    correlationcoefficients,(ii)monotonicrelationshipswithrankcorrelationcoefficients,(iii)trendsincentraltendencyasdefinedbymeans,
    mediansandtheKruskal–Wallisstatistic,(iv)trendsinvariabilityasdefinedbyvariancesandinterquartileranges,and(v)deviationsfrom
    randomnessasdefinedbythechi-squarestatistic.Asequenceofexampleanalyseswithalargemodelfortwo-phasefluidflowillustrateshow
    theindividualprocedurescandifferinthevariablesthattheyidentifyashavingeffectsonparticularmodeloutcomes.Theexampleanalyses
    indicatethattheuseofasequenceofproceduresisagoodanalysisstrategyandprovidessomeassurancethatanimportanteffectisnot
    overlooked.

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