Ttest=MTBF*A
请高手帮忙，大家请看，下面是我们公司的计算MTTF的公式：MTTF=2*(fieldhours)/Chisq[(1-α/2),2(r+1)]化简以后变为一下结果
2*fieldhours=MTTF*Chisq[(1-α/2),2(r+1)]
最后fieldhours=MTTF*0.5*Chisq[(1-α/2),2(r+1)]
我在网上和资料上看到Ttest=MTBF*A并且A＝0.5*X2（1-a，2(r+1)）
为什么我们公司的是卡方分布，而后者是X平方分布。
我们公司的fieldhours相当于Ttest我认为 兄弟了解一先:
CHIINV(probability,degrees_freedom)
Probability为γ2分布的单尾概率。
Degrees_freedom自由度。
卡方分布http://baike.baidu.com/view/859454.htm
对于任意正整数k,自由度为k的卡方分布是一个随机变量X的机率分布 Chisq[(1-α/2),2(r+1)]/2是置信度，应该相当于一个修正值，A是指加速倍数。 回楼上兄弟,A一般说是可信度系统,AF才是加速系数.. 哦，谢谢admin指教:lol 回复5#deadxiaoh
首先谢谢，admin,我基本上已经了解
A＝0.5*X2（1-a，2(r+1)这个是用于单边自信度区间的卡方
A=0.5*Chisq[(1-α/2),2(r+1)]这个是双边自信度区间的卡方，是上限自信区间。
能不能帮解释一下0.5是怎么回事？ 之前也有人问过这个问题，我来尝试回答下有关0.5的问题。
在指数分布下，为求取可靠性参数（如失效率，MTBF，R(t))的置信区间，需先确定累积时间T的分布类型。
假设收集的数据是右删失数据且失效截尾，则累积时间T=t1+t2+...+tr-1+(n-r)tr,其中tr为第r个是小发生的时间
上面的公式也可以表示如下：
T=n*t1+(n-1)*(t2-t1)+(n-2)(t3-t2)+...+(n-r+1)(tr-tr-1)
上式的右边可证明是gamma(r,lamda)分布，即T=gamma(r,lamda)（证明略....)
chi-square分布是gamma分布的一个特例，做个变化就可以得到：
2*lamda*T=chi-square（2r）
这样置信区间可用下式计算：
P{Chisq[(1-α/2),2(r+1)]<=2*lamda*T<=Chisq[(α/2),2(r+1)]}=1-α
将上式括号中2T除去即可以得到置信上下限的公式
大概的过程就是这样，当让中间有很多证明过程。
大家就当了解下好了。:lol 楼上正解，金牌会员就是不一样！ grateful!!!
已知alpha和r,怎么计算这个卡方值啊?急...请各位大侠帮忙啊,在线等
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