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    可靠性统计试验方案EXCEL计算表

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    • 可靠性试验
    • [color=blue]可靠性统计试验方案汇编是根据[url=https://www.kekaoxing.com/club/thread-262-1-1.html]GJB899[/url]GJB367和美军标[url=https://www.kekaoxing.com/club/thread-667-1-1.html]MIL-HDBK-338[/url]等标准整理而成的。
      [color=blue]
      [color=blue]由于个人能力有限,也整理了有好久了,表中难免有错误或遗漏部分,希望大家可以在本贴指出并一起讨论交流!

      GJB899-90置信限表GJB367-2001

      序贯试验接收表A5P28表B.6P131
      拒收表A6P41表B.7P134

      定时截尾试验接收表A7P46表B.8P138
      拒收表A8P47表B.9P138

      全数试验接收拒收

      截尾序贯试验:在试验期间,对受试设备进行连续地或短间隔地监测并将累积的相关试验时间和相关失效数与确定是否接收,拒收或继续试验的判据进行比较.
      定时或定数试验:在试验期间,对受试设备进行连续地或短间隔地监测,累积的相关试验时间直到或超过预定的相关试验时间(接收)或发生了预定的相关失效数(拒收)

      由于较多使用定时截尾试验方案.本文只对该方案作详细的介绍:
      若产品规定或合同要求进行可靠性鉴定试验,或事先知道准确的试验时间和费用,并要求以规定的置信度对MTBF的真值作出估计时,必须选用定时截尾试验方案.通常设计定型,生产定型,等鉴定试验时应选用此方案

      可靠性数据分析:
      1)图估计法:包括正态分布,威布尔分布,指数分布
      2)统计分析:包括故障数据的处理,可靠度函数(残存曲线),截尾数据,置信限和置信区间,参数分布和假设检验.

      链接:正态分布的图估法指数分布的置信限分析

      可靠性验证试验方案:
      338BPAGE608
      8.4.7InstructionsontheUseofReliabilityDemonstrationTestPlans
      1.计数验证试验(1)AttributesDemonstrationTests
      小批量方案(a)PlansforSmallLots
      大批量方案(b)PlansforLargeLots
      大批量方案(泊松近拟法)(c)PlansforLargeLots(PoissonApproximationMethod)
      计数抽样(利用MIL-STD-105D)(d)AttributesSamplingUsingANSI/ASQCZ1.4-1993
      序贯二项试验方案(e)SequentialBinomialTestPlans
      2.计量验证试验(2)VariablesDemonstrationTests
      A.定量截尾试验方案(a)TimeTruncatedTestPlans
      指数分布(1)ExponentialDistribution
      正态分布(2)NormalDistribution
      威布尔分布(3)WeibullDistribution
      B.定数截尾试验(b)FailureTruncatedTests
      指数分布(1)ExponentialDistribution
      正态分布(σ已知)(2)NormalDistribution(Known)
      正态分布(σ未知)(3)NormalDistribution(Unknown)
      威布尔分布(4)WeibullDistribution
      C.序贯试验(c)SequentialTests
      指数分布(1)ExponentialDistribution
      正态分布(2)NormalDistribution
      D.干涉验证试验(d)InterferenceDemonstrationTests
      E.贝叶斯序贯试验(e)BayesSequentialTests

      mil-hdbk-338bpage608—664MIL-HDBK-781D

      [color=blue]中国可靠性网:[url=https://www.kekaoxing.com] 链接[/url]
      原创:cliffcrag转载请注明出处和作者!
      [color=#0000ff]
      在整理这篇文章的时候,得到中兴548大侠的指导。虽然他现在不在搞可靠性这块了,也可能不会看到这个贴子,

      但是他对中国可靠性的贡献,对可靠性新人的帮助是非常大的。在这里再一次说声谢谢!感谢548大侠的指导与鼓励!

      在中国可靠性网预留了548的注册ID,548将永远是中国可靠性网的贵宾!!!

      [size=5]另参考:[color=#333333][url=https://www.kekaoxing.com/club/thread-837-1-1.html]数学分布及分析计算表[/url]

      [[i]本帖最后由cliffcrag于2007-7-3017:19编辑[/i]]

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      不错!多谢老大~~
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      老大: 我非常希望得到这个文件,麻烦你发给小弟一下..谢谢 liguang304@sina.com
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      你可以下载啊。 直接点击后提示购买就可以了。
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      Lv.1
      多谢老大的分享,非常有用的资料!! 中兴548大侠,可惜我们这些新人无缘得见! 很可惜一个高手不再搞可靠性了。
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      Lv.1
      可惜积分不过没有资格拿好东东
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      Lv.4
      不错的谢谢斑竹啊!!多谢共同学习!
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      金钱太少,看不到好的东东
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      老大: 我非常希望得到这个文件,麻烦你发给小弟一下..谢谢.chen96434@sina.com
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      Lv.1
      非常感谢!
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      中兴548大侠,可惜我们这些新人无缘得见!
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