试验设计软件DOE++

 
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 DOE

主要技术：
用于实验设计和分析。 软件简化了传统“试验设计” (DOE) 技术的实施，更有效的对比产品或工艺流程的影响因素，进而确定重要的因素，并对设计进行优化。软件还对基础方法进行了拓展，以对区间及右删失数据实施正确的分析处理——这为可靠性相关分析提供了一项重大突破！
 
结构：详见图片

 
性能：
1)  具备单因子实验设计的功能，（即单向方差分析）： 用于确定对实验指定输出（或反应）有特定影响的因子。通过设定因子的不同量级水平来确定该因子是如何具体地影响输出，通过图形等可以直观地看出该因子对输出的影响有多大。 并确定该影响是否是因为因子的输入水平不同而产生的还是因为随机误差二产生的。软件可以从多达255个水平来详细探查因子的对输出的影响。
2)  具有完成析因设计（全因子实验设计）功能：用于查找出显著因子以及优化实验设计过程。2水平全因子实验设计允许多达7个因子且每个因子都是2个不同水平时对输出反应的影响，同时也考虑了所有因子间的所有组合对输出的影响，该实验方法的优点是减少实验次数，而且如果所有的因子都是定性因子时，实验所获得的数据可以起到预测的目的，也可以为实验输出（反应）建模提供适当的线性模型。 广义全因子设计则应用于当每个因子都有自己不同的水平，并且可以是定性的因子也可以是定量的因子。
3)  具有不完全析因设计（部分因子设计），即只考虑重要因子及其组合对反应的影响，通过部分数、模块、复制和重复次数的方法来达到实验结果。大大减少了实验需要的次数和时间成本等。部分因子设计包括2水平部分因子设计、Plackett-Burman设计和田口正交阵距设计。
4)  支持响应面方法 (RSM) 设计：可用于研究因子的二次影响，适合于预测建模及优化。包括包括中心合成法、box-behnken。
5)  支持田口稳健设计：可组合控制因子内部数组与噪声因子外部数组，减小响应的可变性。
6)  支持可靠性DOE：可度量失效前时间，可处理右删失的数据集、区间和左删失数据，可运用Weibull、对数正态或指数分布来进行数据分析。
7)  对实验设计结果的分析包括：提供方差分析 (ANOVA) 信息，单因子设计的水平特定信息以及比较，单个因子、相互作用和/或分组影响对输出的重要性分解，可靠性 DOE 的似然比检验结果。支持多元线性回归功能。
8)  具有强大的框图制作功能帮助理解和比较分析结果，图形类型包括：效应概率图、条状图、主效应图、交互效应图、交互效应距阵、项效应图、立方图、散点图、残差概率图、产量-拟合量图、残差-顺序图、残差-因子图、残差直方图、残差自动关联图、拟合量-观察值图、杠杆量图、cook距离图、Box-Cox变换图。
DOE已与其它软件模块包括 WEIBULL, ALTA，Blocksim， RCM, XFMEA，RENO,Predict,RGA , MPC, RBI and XFRACAS 集成一个综合平台， 实现多用户同时访问共享数据库和各软件间互用数据库。通过结构化， 灵活和安全的终端数据库使多用户同时共享数据库和信息； 基于对象的可靠性建模概念使不同研究方向的专家之间可以进行有效的协调和合作；综合平台不但保持单个软件的所有功能，而且集成功能更强大；在整个产品研发周期中实现所有可靠性工作和信息的实时、持续、自动的更新，加强了可靠性设计和资产性能管理等工作；自动创建安全的、基于权限的、可搜索的可靠性数据库，方便数据和信息的再利用从而节省时间以及提高未来项目的结果输出；强健和可伸缩性的结构适合于单用户、多用户或整个企业内使用和共享多个集成软件的数据及信息，实现了完整的配置灵活性和真正的可扩展性；持续投入的研发实践解决方案将会继续推动这个革命式的整体可靠性解决方案的进一步演变和进展；真正意义上集成和关联了所有可靠性工程的所有活动。