基于故障树的电力机车故障诊断专家系统
王轶，冯晓云
(西南交通大学电气工程学院，四川成都610031)
摘要：分析了我国电力机车故障诊断技术的现状和发展前景，介绍了电力机车故障诊断专家系统的设计思想和实现方法，重点解释了利用故障树进行知识获取的过程和方法，并对系统深入研究进行了铺垫。
关键词：电力机车；故障诊断；专家系统；故障树
中图分类号：U269；TP274 文献标识码：A 文章编号：1672—1 187(2004)06—0035—02
Electric locom otive fault diagnosis expert system based on Fault Tree
Abstract： This paper analyzes the current situation an d prospect of electric locomotive fault diagnosis technology in our country，presents the design idea and realization method of a electric locomotive fault diagnosis expert system，explains the process and method of its knowledge acquisition based on Fault Tree(FI")．It gives the basic to study deep at last．
Key words：electric locomotive；fault diagnosis；expert system；Fault Tree(FT)
目前，我国机车行业的故障诊断技术，基本上还局限在对设备、部件零件等方面的诊断。这些诊断方法，都未涉及整个机车大系统的综合诊断。本文介绍的故障诊断是从可靠性工程的观点来进行的。可靠性工程从宏观的角度去分析故障的可能性、分布以及对整个系统可靠性和质量带来的后果，从总体上以系统工程的观点来研究和分析故障。电力机车是一种极其复杂的工业产品，产生故障的因素繁多，对整个机车大系统的故障诊断，需要大量的人类专家经验。专家系统是运用大量本领域专家的经验知识和一定的推理方法求解复杂问题的一种人工智能计算机程序⋯。所以，建立电力机车故障诊断专家系统，能有效地提高机车故障诊断的技术水平，迅速准确地确定故障的部位和原因。
l 电力机车故障诊断专家系统设计基于产生式规则的故障诊断专家系统具有表达直观，形式统一，模块性强和推理机制简单等特点，一直是诊断专家系统中应用最广泛的一种模式。它通常由四大部分组成：人机接口(界面)，知识库，知识处理模块和诊断推理模块【21。其工作原理图见图
