有关可靠度验证试验的sample size计算

学习了

感谢楼主

感谢楼主分享，可以解决实际问题。
感谢楼主分享，可以解决实际问题。
感谢楼主分享，可以解决实际问题。
感谢楼主分享，可以解决实际问题。

学习学习:D

感謝分享

怎么才能下载？权限不够

谢谢大家分享，学到了很多:D

怎么没有权限

学习中，谢谢分享

学习
谢谢楼主分享

[quote][url=pid=38323&ptid=5024]txz06 发表于 2009-1-9 01:59[/url]
你好，你第1个问题
———————————————————-
zero-failuretest
[/quote]

好不容易找到，却下载不了。:(

学习了，内容不错

[quote][url=pid=38323&ptid=5024]txz06 发表于 2009-1-9 01:59[/url]
你好，你第1个问题
———————————————————-
zero-failuretest
[/quote]

这个附件哪位大神可以发到我的邮箱么? [email]13717749907@qq.com[/email]

大神们讨论的很激烈，新人学习一下。

能否下载？

谢谢楼主的分享

谢谢分享

谢谢楼主分享！！

谢谢楼主分享:):victory:

[quote][url=pid=38324&ptid=5024]txz06 发表于 2009-1-9 02:00[/url]
第2个问题，请补充相关背景资料。
我会尽快推导。[/quote]

下载不了

[quote][url=pid=38323&ptid=5024]txz06 发表于 2009-1-9 01:59[/url]
你好，你第1个问题
———————————————————-
zero-failuretest
[/quote]

下载不了

[quote][url=pid=38323&ptid=5024]txz06 发表于 2009-1-9 01:59[/url]
你好，你第1个问题
———————————————————-
zero-failuretest
[/quote]

下载不了

有时候看似不起眼的问题，反而是最难得，有太多知识需要学习！

下载不了呀，急，楼主给分享下呗

好专业
学习了

谢谢分享！

很好，学习了

增加论坛专业度 赞一个

vks

好专业
赞 赞

麻烦大了，怎么搞才能下载

谁能教我一下，怎么下载，十分感谢

怎么才能下载啊，实在想学习，没有权限下载，愁死人

感谢分享参考学习

要怎样才有阅读权限啊

为什么下载不了 好奇怪

感谢分享推理过程 一直在苦恼这个的计算方法

不错，支持

终于知道样本量怎么去计算了

想学习，权限不够。。。

[quote][url=pid=38323&ptid=5024]txz06 发表于 2009-1-9 01:59[/url]
你好，你第1个问题
———————————————————-
zero-failuretest
[/quote]

能否把发我邮箱[email]j102285349@qq.com[/email]

学习中，谢谢分享！

[quote][url=pid=38323&ptid=5024]txz06 发表于 2009-1-9 01:59[/url]
你好，你第1个问题
———————————————————-
zero-failuretest
[/quote]

权限不够，看不了，公式推导的那个附件能发我一份吗，邮箱：[email]821457616@qq.com[/email] 谢谢！

[quote][url=pid=38323&ptid=5024]txz06 发表于 2009-1-9 01:59[/url]
你好，你第1个问题
———————————————————-
zero-failuretest
[/quote]

您好，公式推导的那个附件能发我一份吗，我权限不够，看不了，非常感谢！邮箱：[email]821457616@qq.com[/email]

:):):):):):):):)

[i=s]本帖最后由xlfeng于2017-4-1909:59编辑[/i]

[quote][url=pid=138821&ptid=5024]keegan发表于2013-12-1316:34[/url]
我刚才阅读了您的解答，我有一个地方不明白：为什么（1-p）^nM=1-C？而不是（1-p）^nM=C？
因为，我感觉…[/quote]

我只想纠正一个概念：置信度和可靠度是两个不同的概念，1-C是置信度。和是否失效无关，只是说这一结果是否可信。

例如：质检总局发布公告，公牛插座非常可靠，使用10年的可靠度90%。也就是说，10年后，有90%的东西是好的。

但是由于某些职能部门存在有偿新闻的问题，吃回扣。因此，质检总局的话并不完全可信。可信度（置信度
）60%。也就是说，10次报道中，6次是真话，4次是假话。

学习中，需要下载东西，没有权限:Q:Q

[quote][url=pid=176957&ptid=5024]mengtel发表于2016-12-1917:56[/url]
楼上的源网页文件[/quote]

麻烦你，能不能给我发一份楼主网页二年检还有外国网站整理的EXCEL,我还是下载不了。我的qq邮箱：[email]1004206258@qq.com[/email]，十分万分的感谢。。。:)

[quote][url=pid=176957&ptid=5024]mengtel发表于2016-12-1917:56[/url]
楼上的源网页文件[/quote]

麻烦你，能不能给我发一份楼主网页二年检还有外国网站整理的EXCEL,我还是下载不了。我的qq邮箱：[email]1004206258@qq.com[/email]，十分万分的感谢。。。:)

[quote][url=pid=176957&ptid=5024]mengtel发表于2016-12-1917:56[/url]
楼上的源网页文件[/quote]

麻烦你，能不能给我发一份楼主网页二年检还有外国网站整理的EXCEL,我还是下载不了。我的qq邮箱：[email]1004206258@qq.com[/email]，十分万分的感谢。。。:)

[quote][url=pid=176957&ptid=5024]mengtel发表于2016-12-1917:56[/url]
楼上的源网页文件[/quote]

麻烦你，能不能给我发一份楼主网页二年检还有外国网站整理的EXCEL,我还是下载不了。我的qq邮箱：[email]1004206258@qq.com[/email]，十分万分的感谢。。。:)

[quote][url=pid=176957&ptid=5024]mengtel发表于2016-12-1917:56[/url]
楼上的源网页文件[/quote]

麻烦你，能不能给我发一份楼主网页二年检还有外国网站整理的EXCEL,我还是下载不了。我的qq邮箱：[email]1004206258@qq.com[/email]，十分万分的感谢。。。:)

[quote][url=pid=176957&ptid=5024]mengtel发表于2016-12-1917:56[/url]
楼上的源网页文件[/quote]

麻烦你，能不能给我发一份楼主网页二年检还有外国网站整理的EXCEL,我还是下载不了。我的qq邮箱：[email]1004206258@qq.com[/email]，十分万分的感谢。。。:)

[quote][url=pid=176957&ptid=5024]mengtel发表于2016-12-1917:56[/url]
楼上的源网页文件[/quote]

麻烦你，能不能给我发一份楼主网页二年检还有外国网站整理的EXCEL,我还是下载不了。我的qq邮箱：[email]1004206258@qq.com[/email]，十分万分的感谢。。。:)

我看不到附件，哪位能否有详细的选择，有工业通用的吗？

这里也有一些介绍samplesize的说明

楼上的源网页文件:lol

根据一个外国网站整理的excel档；
根据失效样品数、置信度、可靠度、样品数互相计算；
应用卡方检验；
FCRn;

我想请教个问题：T=t0/(samplesize/ln(1-ConfidenceLevel)/ln(Reliability))1/β
T:测试cycle数；
t0：预期cycle数（SPEC）；
T=t0，0failure的话能说明产品满足R/CL的结论吗？

第一次见，谢谢分享，学习了

学习了，太感谢！！

:)学习了，太感谢！！

:)学习了，太感谢！！

那么可靠度和置信度一般去多少合适呢？

很需要2L的推导。可惜权限不够。是否可以帮忙传一份。530950892@QQ。com

楼主你好，有个问题一直困惑不解，R和C是根据什么确定的？

[quote][url=pid=138821&ptid=5024]keegan发表于2013-12-1316:34[/url]
我刚才阅读了您的解答，我有一个地方不明白：为什么（1-p）^nM=1-C？而不是（1-p）^nM=C？
因为，我感觉…[/quote]

同问，对于以下两个方程式的代表的意义该怎么理解，是比较困惑的。按照概率的说法，P（x>k）应当代表的是所有发生k次以上试验成功的概率。P（x>k）+P(x<=k)=1,不知道我有没有记错，难道P(x>k)=1-P（k）?当n=k时以下公式成立？

P[R(T)>R]=confidencelevel
R^n=1-ConfidenceLevel

新人下不了文档，请发至[email]9753840@qq.com[/email]，谢谢

新人下不了文档，请发至[email]397599893@qq.com[/email]，谢谢

新手不能下载，能否发mail：[email]teddy.luo@make2real.com[/email]

正疑问Samplesize在什么范围内比较合理呢，受益良多^^

正疑问Samplesize在什么范围内比较合理呢，受益良多^^

我也碰到了这个问题。。。附件不能下载啊

能不能给我发下附件？？:(

高手真多,学习学习

[quote][url=pid=38323&ptid=5024]txz06发表于2009-1-901:59[/url]
你好，你第1个问题
———————————————————-
zero-failuretest
[/quote]

(1-p)^nM=1-C
这个是怎么得到的？

2楼的pdf我怎么没有权限下载，哪位大神可以帮忙下载发送一下[email]1024564180@qq.com[/email]非常感谢:victory::victory::victory::victory::victory:

[quote][url=pid=38323&ptid=5024]txz06发表于2009-1-901:59[/url]
你好，你第1个问题
———————————————————-
zero-failuretest
[/quote]

附件我下载不了，说我没权限，哪位大神帮忙发一下，[email]1024564180@qq.com[/email]
非常感谢

[quote]txz06发表于2009-1-901:59[url=pid=38323&ptid=5024][/url]
你好，你第1个问题
———————————————————-
zero-failuretest
[/quote]

刚加入到这个论坛，权限不够，看不了文件啊

good

[quote]fuckit发表于2009-1-910:12[url=pid=38338&ptid=5024][/url]
谢谢txz06
我自己也查看些资料,以下是我得到的结果:

[/quote]

请问，为什么R^n=1-confidenceLevel？那岂不是R^n+P[R(T)>R]=1？

[quote]txz06发表于2009-1-901:59[url=pid=38323&ptid=5024][/url]
你好，你第1个问题
———————————————————-
zero-failuretest
[/quote]

我刚才阅读了您的解答，我有一个地方不明白：为什么（1-p）^nM=1-C？而不是（1-p）^nM=C？
因为，我感觉置信度C是不发生失效的概率，而1-C就是发生失效的概率了。
请帮忙解答一下，谢谢。

学习了

谢谢楼主分享

很复杂的东西啊！

謝謝學習了~

学习了，相当专业啊！可否把附件发给我一份。我不能下载啊！[email]scf0078@163.com[/email]谢谢

2(r+1))/2ln(Reliability)这个数字算出来是负的？

豁然开朗啊.好像经常看到77样本.这个也是这么算出来的吗!?

学习

[i=s]本帖最后由amyliu2009于2010-6-1717:04编辑[/i]

公式2我也贴个我的推导过程，不知道是否正确

条件一：R(t)=e^t/MTBF
LnR(t)=-t/MTBF
MTBF=-t/lnR(t)
条件二：MTBF=2T/(χ2(1-CL,2r+2))
所以:(-t)/(lnR(t))=2T/(χ2(1-CL,2r+2))
(-χ2(1-CL,2r+2))/(2lnR(t))=T/t
n=T/t=(-χ2(1-CL,2r+2))/(2lnR(t))

感謝資訊

楼主和txz06能把相关电子资料共享下吗？我也很想系统学习一下。我邮箱：[email]2052754@163.com[/email]
万分感谢

有意思,謝謝指導.

一直在研究这个但还无找到相关的文件去推导！

这个帖子不错，可惜阅读权限不够:L

留个脚印先…

想知道，但看不懂~:L

不错了，看到这个帖子，推导很重要

LZ很专业啊,干这行几年啦?

有没有n+1=ln(1-Con)/ln(R)?

学习了

chi-square:这个分布可不是一言两语能说明白的。
要弄白它，必须先搞懂gamma分布
—————————————————————–
再次谢谢你提了个相当好的问题

请你把原始paper贴出来。
因为涉及到卡氏分布（χ2）的一般都不好搞。
——————————————————————-
建议：数学公式之类的，还是不要在网页上打。

第一个公式是在Binomial分布的假设下推导
———————————————————–
是的。

这帖子不错让论坛增加学术气息

第二个公式:
在exponentialDistribution下:
θ(MTBF)=T/r
P[2T/chi-square(1-CL,2(r+1))≤θ]≥CL
其中2T/chi-square(1-CL,2(r+1))为θ(MTBF)LowconfidenceBoundary(极微θL)
P[θL≤θ]≥CL
P[exp(-t/θL)≤exp(-t/θ)]≥CL
R(Lowconfidence)=exp(-t*chi-square(1-CL,2(r+1))/2T)
T=-t*chi-square(1-CL,2r+2)/2ln(R)
samplesizen=t/T=-chi-square(1-ConfidenceLevel,2(r+1))/2ln(Reliability)
(1楼的公式少了负号)

谢谢txz06
我自己也查看些资料,以下是我得到的结果:

第一个公式是在Binomial分布的假设下推导Successtesting(zero-failure)的samplesize,在这个假设条件下不需要知道产品寿命分布,二项式分布假设试验结果只有两个:GO/NG.这样投入n个样本试验去验证可靠性R(时间T),成功的机率是:
P[R(T)>R]=confidencelevel
R^n=1-ConfidenceLevel
取对数:n=ln(1-ConfidenceLevel)/ln(R)
精确的计算公式可以通过二项式分布的公式推导

[b]第2个问题，请补充相关背景资料[/b]。
我会尽快推导。

你好，你第1个问题
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zero-failuretest
SampleSizen=ln(1-ConfidenceLevel)/ln(Reliability)
———————————————————
推导过程，加之查阅资料是很爽的一件事。
谢谢你给了一个很专业、很学术的问题。我花了1个半小时，学习了解了什么是“零失效问题”，并推导完公式。
推导完，忽然开朗，原来不过如此[b][i]。但[/i][/b]
[b]建议：[/b]你下次提问题时，请把问题的背景做详细交代，今天虽然让我学到了许多背景知识，但是说实话，太花时间
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详细推导请看附件。